Se așteaptă ca California să devină primul stat din SUA care va folosi inteligența artificială pentru a gestiona întreruperile de curent.

Conform Revista Tehnologiei MITOperatorul rețelei electrice la nivel național din California este pe cale să fie primul din America de Nord care folosește inteligența artificială pentru a menține întreruperile.

„Am vrut să ne actualizăm sistemele de management al rețelei. Acest lucru se potrivește perfect”, spune Gopakumar Gopinathan, consultant de top în tehnologia sistemelor energetice la California Independent System Operator, cunoscut și sub numele de CAISO și pronunțat KAI-so. „IA transformă acum diverse companii. Cu toate acestea, nu există multe cazuri în care afacerea noastră a folosit-o.”

Pe 15 iulie, la conferința DTECH Midwest privind piața energiei electrice din Minneapolis, CAISO urmează să facă un anunț despre un parteneriat pentru a realiza un program pilot care utilizează noua tehnologie de inteligență artificială Genie de la furnizorul de servicii energetice OATI. Software-ul are capacitatea de a lua liber decizii cu privire la funcțiile importante ale rețelei, cum ar fi trecerea de la ofițeri de trafic înarmați la semafoare echipate cu senzori. Acesta folosește inteligența artificială conceptuală pentru a evalua și efectua analize în timp real pentru operatorii de rețea.

Totuși, rolul CAISO în gestionarea sistemului electric al guvernului este remarcabil de similar, în ciuda faptului că oferă electroni companiilor și laboratoarelor de ultimă generație din Silicon Valley.

Acum, inginerii CAISO analizează rapoartele de defecțiuni pentru cuvinte cheie legate de mentenanța planificată sau în curs de desfășurare, citesc notele și apoi completează fiecare parte în sistemul software al rețelei pentru a calcula modul în care o linie sau un transformator întrerupt poate afecta alimentarea cu energie electrică.

Când înmulțiți acel număr cu 200 sau 300, potrivit lui Abhimanyu Thakur, vicepreședinte al OATI pentru platforme, reprezentare și analiză, „chiar dacă durează mai puțin de o secundă să scanezi unul în mod obișnuit”, spune Thakur. Prin urmare, diverse agenții folosesc propriile cuvinte cheie distincte. Acum, că am consolidat totul într-un singur lexicon de cuvinte cheie, inteligența artificială poate efectua această înregistrare și poate crea un raport proactiv.

Gopinathan sugerează că operatorul ar putea lua în considerare automatizarea mai multor funcții din rețea dacă CAISO descoperă că Genie produce analize de fișiere fiabile și mai eficiente pentru gestionarea întreruperilor. El susține că, după câteva runde de teste, vom ști dacă este sau nu potrivit să numim acest lucru eficient.

Indiferent de rezultat, testul reprezintă o schimbare majoră. Potrivit lui Richard Doying, care a petrecut peste 20 de ani ca director executiv la Midcontinent Independent System Operator, operatorul de rețea pentru o zonă care include 15 concesiuni din Midwestul superior până în Louisiana, majoritatea utilizatorilor rețelei folosesc aceleași tehnici pe care resursele le-au folosit „de ani de zile”.

Doying, vicepreședinte la firma de consultanță Grid Strategies, spune: „Aceste organizații sunt împărțite în persoane care lucrează la sarcini foarte specifice, specializate, pe care le-au dezvoltat de-a lungul anilor. Operatorii de grid beneficiază doar de faptul că unele dintre aceste noi instrumente de inteligență artificială pot utiliza date din diverse domenii organizaționale pentru a efectua analize mai sofisticate.”

O raport Un studiu realizat anul trecut de Departamentul Energiei a demonstrat că inteligența artificială are potențialul de a accelera studiile privind capacitatea rețelei și transmisia, de a îmbunătăți prognoza meteo pentru a ajuta la determinarea cantității de energie pe care o pot produce centralele eoliene și solare la un moment dat și de a îmbunătăți planificarea rețelelor de încărcare a vehiculelor electrice. Conform unui alt studiu raport Conform Biroului pentru Programe de Împrumuturi al Departamentului de Energie, adăugarea de tehnologii mai „avansate”, precum senzorii, la diverse echipamente va produce date care vor permite inteligenței artificiale să facă mult mai multe în timp.

Interconectarea PJM, cel mai mare sistem de rețea electrică din țară, care se întinde pe 13 state de-a lungul coastei Atlanticului dens populate și a coastei estice, a semnat în aprilie un acord cu Google pentru a utiliza software-ul său Tapestry pentru a îmbunătăți planificarea regională și a accelera conexiunile la rețea pentru noile generatoare de energie.

Potrivit unei surse familiarizate cu planurile, care a solicitat anonimatul deoarece nu era autorizată să vorbească public, ERCOT, sistemul de rețea electrică din Texas, are în vedere utilizarea unei tehnologii similare cu cea pe care CAISO intenționează să o utilizeze în prezent. ERCOT nu a răspuns la o solicitare de comentarii.

Australia oferă o ilustrare a ceea ce ar putea arăta viitorul. Software-ul de inteligență artificială dezvoltat în New South Wales, unde senzorii de rețea și tehnologia inteligentă sunt utilizați pe scară largă, prezice acum producția și fluxul de energie electrică ale unităților solare de pe acoperișurile statului și ajustează automat cantitatea de energie electrică care poate intra în rețea de la aceste unități.

Necesarul de energie electrică al centrelor de date cu inteligență artificială a dominat discuția de până acum (vezi Revista Tehnologiei MIT's Seria Power Hungry pentru mai multe informații despre acest subiect).

Charles Hua, coautor al unuia dintre rapoartele Departamentului Energiei de anul trecut și actual director executiv al Power Lines, o organizație non-profit care pledează pentru îmbunătățirea accesibilității și fiabilității rețelelor electrice din SUA, spune: „Am vorbit mult despre ce poate face rețeaua pentru inteligența artificială, dar nu la fel de mult despre ce poate face inteligența artificială pentru rețea.” „În general, există o oportunitate uriașă pentru operatorii de rețea, autoritățile de reglementare și alte părți interesate din sistemul de reglementare a utilităților de a utiliza eficient inteligența artificială și de a o folosi pentru a crea o rețea mai rezistentă, modernizată și consolidată.”

Gopinathan susține că, deocamdată, încă se abține să fie oarecum optimist.

El spune: „Nu vreau să exagerez cu asta”.

El continuă: „este un prim pas către o automatizare mai amplă.”

„Acest lucru este mai limitat la sistemul nostru de gestionare a întreruperilor în acest moment. Genie nu discută încă cu celelalte sisteme ale noastre”, susține el. „Cu toate acestea, văd o lume în care agenții de inteligență artificială pot realiza mult mai multe.”