Inspirația poate veni din diferite locuri, însă pentru arhitectura și proiectarea tehnicilor agențice.
La Transformare VB, Capital One a explicat cum și-a construit programul de agenție pentru compania sa de automobile. Milind Naphade, vicepreședinte senior pentru tehnologie și director al fundațiilor IA la Capital One, a spus în timpul Transformare VB că firma dorea ca funcționarii săi să lucreze similar agenților muritori, în sensul că rezolvă probleme alături de clienți.
Naphade a spus că Capital One a început să-și proiecteze produsele de agenție cu 15 luni mai devreme, „înainte ca termenul „agentic” să devină o expresie”. Pentru Capital One, era important ca, în construirea sistemelor sale reprezentative, să învețe din modul în care agențiile lor solicită informații de la clienți pentru a le identifica problemele.
Capital One a căutat chiar și o altă cauză a structurii organizaționale pentru agențiile sale: ea însăși.
„Ne-am inspirat din modul în care funcționează Capital One”, a spus Naphade. „În cadrul Capital One, așa cum sunt sigur că se întâmplă și în cazul altor servicii financiare, trebuie să controlezi pericolul, iar apoi există și alte companii pe care le observi, le analizezi, le emiti și le evaluezi.”
> > Vedeți toate articolele noastre despre Transform 2025 <
Aceeași componență se aplică și brokerilor pe care Capital One dorește să îi verifice. Au creat un consilier care evaluează agențiile existente, care a fost instruit cu privire la legile și cerințele Capital One. Acest agent evaluator poate amâna procedura dacă detectează o problemă. Naphade a spus că trebuie să ne gândim la ea ca la „o echipă de experți în care fiecare dintre ei are o experiență unică și vine să rezolve o problemă”.
Organizații de servicii financiare recunosc potențialul agenților de a oferi agenților umani detalii pentru a gestiona problemele clienților, a gestiona serviciul clienți și a atrage mai mulți oameni către produsele lor. Alte bănci precum BNY a avea agenți detașați în acest an.
Agenți de dealeri auto
Capital One a trimis agenți în divizia sa auto pentru a ajuta clienții reprezentanțelor băncii să își ajute clienții să găsească mașina și creditul auto potrivite. Consumatorii pot consulta stocurile de vehicule ale reprezentanțelor care sunt gata pentru teste drive. Naphade a declarat că clienții reprezentanțelor lor au raportat o îmbunătățire de 55 % a indicatorilor precum implicarea și oportunitățile de vânzări serioase.
„Sunt capabili să genereze clienți potențiali mult mai serioși prin intermediul acestei conversații mai naturale și mai contextuale”, a spus el. „Pot avea agenți care lucrează 24/7, iar dacă mașina se strică la miezul nopții, chat-ul este acolo pentru tine.”
Naphade a declarat că Capital One ar fi încântată să aducă acest tip de agent în afacerea sa de turism, în special pentru angajamentele sale cu clienții. Capital One, care a deschis un nou lounge pe aeroportul JFK din New York, oferă un card de credit foarte popular pentru puncte de călătorie. Cu toate acestea, Naphade a subliniat că banca trebuie să efectueze teste interne ample.
Date și modele pentru agenții bancari
Ca multe alte companii, Capital One are o mulțime de date pentru sistemele sale de inteligență artificială, dar trebuie să găsească cea mai bună modalitate de a oferi acel context agenților săi. De asemenea, trebuie să experimenteze cu cea mai bună arhitectură de model pentru agenții săi.
Echipa de cercetători aplicați, ingineri și oameni de știință din domeniul datelor de la Naphade și Capital One a folosit metode precum distilare model pentru arhitecturi mai eficiente.
„Agentul de înțelegere reprezintă cea mai mare parte a costurilor noastre, deoarece acesta este cel care trebuie să clarifice ambiguitățile”, a spus el. „Este un model mai amplu, așa că încercăm să-l distribuim mai departe și să obținem cât mai mult pentru investiția noastră. Apoi, există și predicția multi-token și pre-completarea agregată, o mulțime de modalități interesante prin care putem optimiza acest lucru.”
În ceea ce privește datele, Naphade a spus că echipa sa a trecut prin mai multe „iterații de experimentare, testare, evaluare, implicare umană și toate măsurile de siguranță adecvate” înainte de a lansa aplicațiile sale de inteligență artificială.
„Dar una dintre cele mai mari provocări cu care ne-am confruntat a fost lipsa oricărui precedent. Nu puteam să spunem: «A făcut-o altcineva așa», așa că nu puteam să-i întrebăm cum a funcționat pentru ei?», a spus Naphade.
Notă de la editor: Ca mulțumire cititorilor noștri, am deschis înscrierile anticipate pentru VB Transform 2026 - just$ 200. Aici se întâlnește ambiția IA cu realitatea operațională, iar dumneavoastră veți dori să fiți alături de noi. Rezervă-ți locul acum.
Romanian 
English