Praf, o platformă de inteligență artificială veche de doi ani, care ajută companiile să creeze agenți IA capabili să deruleze fluxuri de lucru complete, a ajuns la venituri anuale de 6 milioane de lire sterline, o creștere de șase ori față de 1 milion de lire sterline din anul precedent. Creșterea explozivă a companiei indică o schimbare în adoptarea inteligenței artificiale la nivel de întreprindere, îndepărtându-se de chatboți simpli la sisteme complexe capabile să efectueze acțiuni specifice în aplicațiile de business.
Compania cu sediul în San Francisco a anunțat joi că a fost aleasă ca parte a inițiativei „Powered by Claude” a Anthropic, evidențiind un tip complet nou de companii de inteligență artificială care construiesc instrumente de afaceri specifice pe baza modelelor lingvistice de frontieră, mai degrabă decât să-și creeze propriile sisteme de inteligență artificială de la zero.
Într-o întâlnire cu VentureBeat, Gabriel Hubert, CEO și cofondator al Dust, a declarat că „utilizatorii își doresc mai mult decât o simplă interfață verbală”. Aceștia preferă să creeze documentul propriu-zis rapid, decât să creeze o schiță. Au nevoie de actualizarea automată a informațiilor CRM mai mult decât de documente rezumative.
Instrumentele de inteligență artificială de tip chatbot care au predominat în implementarea anterioară în acest sector fac acum parte din sistemul Dust. Agenții de inteligență artificială ai Dust pot menține protocoale de securitate la nivel de întreprindere, gestionând în același timp problemele GitHub, întâlnirile de rutină din calendar, pot lansa înregistrări ale clienților și chiar pot efectua imediat revizuiri de cod pe baza standardelor interne de codare.
Cum automatizează oficialii AI tichetele GitHub și modificările Salesforce din apelurile de vânzări.
O companie de vânzări business-to-business care utilizează diverși agenți Dust pentru a exersa transcrierile apelurilor de vânzări își clarifică strategia în exemplul practic oferit de Hubert. Un broker întocmește o listă de argumente de vânzare care au avut sens pentru potențialii clienți și actualizează rapid fișele de luptă în Salesforce. În plus, un alt broker localizează cererile cumpărătorilor, le atribuie strategiei de produs și, în unele cazuri, generează tichete GitHub pentru funcții minore considerate pregătite pentru dezvoltare.
Fiecare text de contact va fi analizat de mai mulți agenți, a continuat Hubert. Un agent de optimizare a cardurilor de război al vânzărilor va examina argumentele aduse de vânzător, care dintre ele au fost convingătoare și păreau a fi în favoarea potențialului client, iar acestea vor fi folosite pentru a fundamenta un proces Salesforce.
Cel/Cea/Cei/Cele Protocolul de context al modelului (MCP), o nouă normalitate creată de Anthropic, care permite tehnicilor de inteligență artificială să interacționeze corect cu resurse informaționale și aplicații suplimentare, face posibil acest nivel de automatizare. Guillaume Princen, directorul EMEA al Anthropic, a descris MCP ca fiind „ca o conexiune Bluetooth între modelele și aplicațiile de inteligență artificială”, permițând brokerilor să obțină date despre companie, menținând în același timp limitele de protecție.
De ce sunt Claude și MCP la conducerea următoarei generații de automatizare a inteligenței artificiale în afaceri?
Victoria lui Dust reflectă schimbări mai ample în modul în care companiile implementează inteligența artificială. Companii precum Dust combină modele fundamentale extrem de avansate cu software specializat de automatizare și le utilizează în loc să creeze modele specializate.
„Dorim pur și simplu să le oferim clienților noștri acces la cele mai bune designuri”, spune Hubert. „Și cred că Anthropic este încă în top, în special în ceea ce privește modelele legate de codare. Compania oferă clienților săi o taxă lunară de la $ 40 la $ 50 și deservește o gamă largă de spații de lucru, de la startup-uri mici la corporații mari cu zeci de mii de angajați.”
Anthropic raportează o creștere de 300 % a utilizării codului Claude în ultimele patru săptămâni, în urma lansării celor mai recente modele Claude 4, ceea ce demonstrează o adoptare deosebit de puternică pentru sarcinile de codare. Princen a remarcat că „Opus 4 este cel mai puternic sistem de programare din lume”. „Eram deja în fruntea culturii de programare. Consolidăm acest aspect.”
Siguranța în afaceri devine mai complicată atunci când agenții IA iau măsuri efective.
Tranziția către agenți de inteligență artificială care pot efectua acțiuni concrete în sistemele companiei introduce noi complexități de siguranță care nu erau prezente în implementările standard ale roboților. Dust abordează acest lucru utilizând ceea ce Hubert numește un „strat de permisiuni native”, care separă drepturile de utilizare ale agenților de drepturile de acces la date.
Compania afirmă în documentația tehnică că „crearea permisiunilor, precum și gestionarea datelor și instrumentelor fac parte din experiența de integrare pentru a atenua expunerea la date sensibile atunci când agenții AI operează pe mai multe sisteme de business. Atunci când agenții au capacitatea de a crea probleme GitHub, de a actualiza înregistrări CRM sau de a modifica documente în stiva tehnologică a unei organizații, acest lucru devine crucial.”
Compania folosește politicile Anthropic de Zero Data Retention pentru a se asigura că furnizorul de modele nu stochează informații sensibile de afaceri care sunt procesate de agenții de inteligență artificială. Întreprinderile care iau în considerare extinderea adoptării inteligenței artificiale sunt afectate de acest lucru.
Creșterea numărului de startup-uri bazate pe inteligență artificială, care se concentrează în schimb pe dezvoltarea de modele de fundație
Expansiunea Dust este rezultatul a ceea ce Anthropic numește un ecosistem emergent de „startup-uri native bazate pe inteligență artificială”, companii care, în mod fundamental, nu ar putea exista fără capabilități avansate de inteligență artificială. Aceste companii își construiesc afacerile prin construirea de aplicații sofisticate pe baza unor modele de bază deja existente, nu prin dezvoltarea propriilor modele de inteligență artificială.
Potrivit lui Princen, „Aceste companii au o idee foarte, foarte clară despre ceea ce au nevoie și își doresc clienții lor finali pentru acel caz de utilizare specific.” Le oferim instrumentele necesare pentru a-și proiecta și modifica produsele în funcție de nevoile și cazurile de utilizare specifice pe care le caută.
Această abordare modifică semnificativ structura industriei inteligenței artificiale. Platforme specializate precum Dust pot oferi stratul de orchestrare care face ca modelele puternice de inteligență artificială să fie utile pentru aplicații specifice de afaceri, în loc ca fiecare companie să fie nevoită să-și dezvolte propriile capabilități de inteligență artificială.
Ce indică creșterea veniturilor de 6 milioane de dolari a companiei Dust despre potențialul software-ului pentru întreprinderi
Succesul unor companii precum Dust arată că piața inteligenței artificiale la nivel de întreprindere trece de faza de testare la aplicații practice. Aceste sisteme sunt concepute pentru a elimina sarcinile de rutină și schimbarea contextului între aplicații, permițând angajaților să se concentreze pe sarcini cu valoare mai mare, în loc să înlocuiască lucrătorii umani în număr mare.
„Punem bazele unui sistem de operare cu agenți pregătit pentru viitor, oferind primitive universale de inteligență artificială care îmbunătățesc toate fluxurile de lucru ale companiei și oferă un sistem solid de permisiuni”, a spus Hubert.
Organizațiile se numără printre clienții afacerii deoarece sunt convinse că inteligența artificială va schimba fundamental modul în care funcționează operațiunile afacerii. Baza de clienți este destul de înclinată spre viitor și convinsă că această tehnologie va schimba multe lucruri, a observat Hubert.
Distincția dintre instrumentele de inteligență artificială care pur și simplu oferă informații și cele care acționează este probabil să devină o diferențiere cheie pe piața întreprinderilor, pe măsură ce modelele de inteligență artificială devin mai capabile, iar protocoalele precum MCP se maturizează. Datorită creșterii rapide a veniturilor, se pare că întreprinderile sunt dispuse să plătească prețuri premium pentru sisteme de inteligență artificială care pot efectua lucrări reale, mai degrabă decât să o asiste doar.
Structura mai largă a software-ului pentru întreprinderi este afectată, precum și companiile individuale. Ar putea schimba modul în care organizațiile gândesc despre achizițiile de software și proiectarea fluxului de lucru, reducând potențial complexitatea care a afectat mult timp stivele tehnologice ale întreprinderilor, dacă agenții IA pot integra și automatiza perfect fluxurile de lucru în aplicații de afaceri disparate.
Modul în care Hubert descrie în mod natural agenții IA drept angajați digitali care se prezintă la muncă în fiecare zi este probabil cel mai grăitor semn al acestei transformări. Companii precum Dust demonstrează că viitorul s-ar putea să nu necesite conectarea tuturor lucrurilor, ci doar învățarea IA să navigheze prin haosul pe care l-am creat deja într-o lume a afacerilor care a petrecut decenii conectând sisteme cu API-uri și platforme de integrare.
Romanian 
English