În ultimii ani, Intui a folosit inteligența artificială conceptuală pentru a o integra în serviciile sale de la QuickBooks, Credit Karma, Turbotax și Mailchimp.
Compania implementează acum o serie de agenți de inteligență artificială care vor schimba modul în care operează companiile mici și mijlocii. Acești noi funcționari lucrează ca asistenți virtuali, automatizând sarcinile și oferind informații de business în timp real. Aceștia au funcții pentru obligații, conturi și fonduri care vor avea un impact direct asupra operațiunilor afacerii. Clienții economisesc până la 12 ore pe lună, potrivit Intuit, iar în mod regulat, vor fi plătiți de până la cinci ori mai repede ca urmare a noilor funcționari.
Potrivit lui Ashok Srivastava, agent cheie de informații la Intuit, „Dacă ne uităm la parcursul experiențelor noastre artificiale la Intuit în primii ani, inteligența artificială era integrată în fundal și se observa o schimbare pentru a livra informații clientului”, a declarat VentureBeat. „O transformare completă este ceea ce vedem acum.” Datorită autorității lor, furnizorii lucrează de fapt în numele clientului.
Structuri tehnice: De la agenții de producție până la kitul de bază
De ceva timp, Intuit cercetează tranziția de la instrumente ajutătoare la inteligența artificială agentivă.
Compania a făcut o propunere detaliată pentru gestionarea lucrărilor dificile în septembrie 2024. Este o abordare construită pe sistemul de operare generativ cu inteligență artificială (GenOS) al companiei, care servește drept fundament pentru inițiativele sale în domeniul inteligenței artificiale.
Intuit a făcut o serie de anunțuri la începutul acestei luni care își vor extinde funcțiile. Compania și-a creat propriul serviciu de optimizare rapidă care va îmbunătăți interogările pentru toate LLM-urile cu interogări mari. În plus, a creat ceea ce numește un strat inteligent de cogniție a fișierelor pentru datele întreprinderii, care include diverse surse de date utilizate pentru a sprijini fluxurile de lucru ale afacerii.
Intuit a mers cu un pas mai departe prin crearea unui kit de început pentru consultanți care se bazează pe fundația profesională a companiei pentru a sprijini dezvoltarea inteligenței artificiale agențice.
Profilul reprezentativ: De la gestionarea clienților la fluxul de numerar
Având baza tehnică necesară, inclusiv kituri de început pentru consilieri, Intuit a dezvoltat o linie de agenți noi care ajută proprietarii de afaceri să își atingă obiectivele.
Setul de agenți de la Intuit exemplifică eleganța tehnică necesară pentru a trece de la inteligența artificială predictivă la execuția inteligentă a fluxurilor de lucru. Fiecare agent coordonează luarea autonomă a deciziilor, procesarea limbajului natural (NLP) și predicția în cadrul proceselor generale de business. Printre acestea se numără:
Broker de plăți: Optimizează automat fluxul de numerar prin prezicerea plăților restante, crearea de facturi și efectuarea procedurilor de urmărire.
Broker financiar: Explică tranziția de la tehnici bazate pe reguli la auditarea autonomă la Intuit. Furnizarea de registre contabile mai curate și mai precise gestionează apoi clasificarea tranzacțiilor, pacea și finalizarea fluxului de lucru independent de agent.
Agent financiarAutomatizează analiza strategică, care în mod tradițional necesită instrumente de business intelligence (BI) specializate și analiști umani. Oferă examinarea indicatorilor cheie de performanță (KPI), planificarea situației și prognozarea pe baza performanței companiei în raport cu reperele de performanță, formulând în același timp recomandări de creștere în mod independent.
În plus, Intuit dezvoltă agenți de tip gateway pentru clienți pentru a ajuta la sarcinile de achiziție a clienților. Inițiativele de procesare a plăților și de management de proiect sunt, de asemenea, incluse în planurile de lansare viitoare.
Designul reprezentativ orientat pe sarcini depășește interfața cu utilizatorul verbală.
Agenții noi reprezintă o schimbare în modul în care oamenii sunt prezentați cu IA.
Principiile critice ale experienței utilizatorilor pentru implementarea agenților de business sunt dezvăluite în reproiectarea interfeței Intuit. Compania a restructurat în cele din urmă experiența utilizatorului QuickBooks AI, în loc să adauge noi funcții AI la software-ul deja existent.
Potrivit lui Srivastava, „interfața cu clientul se învârte în prezent în jurul sarcinilor de afaceri care trebuie finalizate.” Aceasta le permite utilizatorilor să primească imediat sfaturi și informații în timp real.
Această perspectivă axată pe sarcini contrastează cu interfețele bazate pe chat care domină în prezent echipamentele de inteligență artificială pentru afaceri. Brokerii operează în cadrul fluxurilor de lucru existente ale companiei, în loc să le solicite clienților să cunoască tehnici de promptare sau cum să gestioneze fluxurile verbale. În sistem este inclusă o „furnizare de afaceri” care prezintă social recomandările și acțiunile agenților, pe care Intuit o numește „flux de afaceri”.
Problema buclei închise: Încredere și confirmare
Verificarea și respectul sunt două aspecte cruciale în implementarea agenților inteligenți, iar unul dintre cele mai importante aspecte din punct de vedere fizic ale implementării Intuit abordează această provocare. Cum vă asigurați că agenții IA funcționează corect atunci când funcționează independent? Echipele de IA din cadrul întreprinderilor se confruntă frecvent cu problema pachetelor negre.
„Trebuie să oferim clientului dovezi că ceea ce crede că se întâmplă se întâmplă cu adevărat”, a spus Srivastava, pentru a încuraja încrederea în sistemele de inteligență artificială. Acest cerc închis este „absolut crucial”.
Alternativa Intuit implică adăugarea de capabilități de confirmare direct în GenOS, permițând sistemului să ofere dovezi ale acțiunilor și rezultatelor agentului imobiliar. Aceasta înseamnă demonstrarea progresului în fazele de plată pe care acțiunile proprietarului îl produc pentru brokerul de plăți, arătând utilizatorilor că facturile au fost trimise, urmărind expedierea și demonstrând acțiunile proprietarului.
Pentru echipele de risc care implementează agenți inteligenți în procesele complexe ale companiei, această abordare de verificare oferă un șablon. Programul oferă trasee trasabile și rezultate măsurabile, în loc să le ceară utilizatorilor să aibă încredere în rezultate artificiale.
Ce înseamnă acest lucru pentru companiile care doresc să intre în domeniul inteligenței artificiale bazate pe agenți
Crearea Intuit oferă o strategie clară pentru echipele din companii care dezvoltă soluții autonome de inteligență artificială:
Concentrați-vă pe execuția procedurilor mai degrabă decât pe conversație: În loc să creați interfețe de chat de uz general, concentrați-vă pe procese de business specifice pentru tehnologia end-to-end.
Construiți o infrastructură de orchestrare a consultanților: În loc să folosiți un singur instrument de inteligență artificială, investiți în platforme care coordonează prognoza, procesarea limbajului și execuția automată.
Luați în considerare în avans înregistrările amănunțite de inspecție, monitorizarea rezultatelor și notificările utilizatorilor ca fiind capacități principale atunci când proiectați în avans sistemele de verificare.
Înainte de a dezvolta tehnologii, cartografiați fluxurile de lucru pentru a stabili capacitățile agenților pe baza provocărilor funcționale reale.
Creați un program pentru reproiectarea experienței utilizatorului: utilizați procese bazate pe agenți în locul modelelor convenționale de navigare în aplicații.
Activitățile care sunt construite pe versiuni lingvistice masive capătă mult mai multă importanță, potrivit lui Srivastava.
Romanian 
English