MCP și paradoxul inovării: De ce standardele deschise vor salva IA de ea însăși

Modelele mai mari nu impulsionează următorul val de inovație în domeniul inteligenței artificiale. Adevărata disrupție este mai discretă: standardizarea.

Lansat de Anthropic în noiembrie 2024, Protocolul de context al modelului (MCP) standardizează modul în care aplicațiile AI interacționează cu lumea dincolo de datele lor de antrenament. La fel cum HTTP și REST au standardizat modul în care aplicațiile web se conectează la servicii, MCP standardizează modul în care modelele AI se conectează la instrumente.

Probabil ați citit o duzină de articole care explică ce este MCP. Dar ceea ce majoritatea trec cu vederea este partea plictisitoare - și puternică -: MCP este un standard. Standardele nu doar organizează tehnologia; ele creează volante de creștere. Adoptă-le devreme și vei călări valul. Ignoră-le și vei rămâne în urmă. Acest articol explică de ce contează MCP acum, ce provocări introduce și cum remodelează deja ecosistemul.

Cum ne mută MCP din haos în context

Faceți cunoștință cu Lily, manager de produs la o companie de infrastructură cloud. Ea jonglează cu proiecte în șase instrumente precum Jira, Figma, GitHub, Slack, Gmail și Confluence. Ca mulți alții, se îneacă în actualizări.

Până în 2024, Lily a observat cât de bune deveniseră modelele lingvistice mari (LLM) la sintetizarea informațiilor. A identificat o oportunitate: dacă putea integra toate instrumentele echipei sale într-un model, putea automatiza actualizările, redacta comunicări și răspunde la întrebări la cerere. Dar fiecare model avea modul său personalizat de conectare la servicii. Fiecare integrare o atrăgea mai adânc în platforma unui singur furnizor. Când avea nevoie să extragă transcrieri de la Gong, asta însemna să construiască încă o conexiune personalizată, ceea ce făcea și mai dificilă trecerea ulterioară la un LLM mai bun.

Apoi, Anthropic a lansat MCP: un protocol deschis pentru standardizarea modului în care contextul circulă către LLM-uri. MCP a câștigat rapid sprijin din partea OpenAI, AWS, Azur, Microsoft Copilot Studio și, în curând, Google. SDK-urile oficiale sunt disponibile pentru Piton, TypeScript, Java, C#, Rugini, Kotlin şi RapidSDK-uri comunitare pentru Merge și au urmat și alții. Adopția a fost rapidă.

Astăzi, Lily gestionează totul prin Claude, conectată la aplicațiile sale de lucru printr-un server MCP local. Rapoartele de stare se redactează singure. Actualizările conducerii sunt la o singură solicitare distanță. Pe măsură ce apar modele noi, le poate înlocui fără a pierde nicio integrare. Când scrie cod în paralel, folosește Cursor cu un model din OpenAI și același server MCP ca în... ClaudeIDE-ul ei înțelege deja produsul pe care îl construiește. MCP a simplificat acest proces. 

Puterea și implicațiile unui standard

Povestea lui Lily arată un adevăr simplu: nimănui nu-i place să folosească instrumente fragmentate. Niciunui utilizator nu-i place să fie legat de furnizori. Și nicio companie nu vrea să rescrie integrările de fiecare dată când schimbă modelele. Vrei libertatea de a utiliza cele mai bune instrumente. MCP oferă rezultate.

Acum, standardele vin și cu implicații.

În primul rând, furnizorii SaaS fără API-uri publice puternice sunt vulnerabili la învechire. Instrumentele MCP depind de aceste API-uri, iar clienții vor solicita asistență pentru aplicațiile lor de inteligență artificială. Odată cu apariția unui standard de facto, nu există scuze.

În al doilea rând, ciclurile de dezvoltare a aplicațiilor AI sunt pe cale să se accelereze dramatic. Dezvoltatorii nu mai trebuie să scrie cod personalizat pentru a testa aplicații AI simple. În schimb, pot integra serverele MCP cu clienții MCP ușor disponibili, cum ar fi Claude Desktop, Cursor și Windsurf.

În al treilea rând, costurile de schimbare se prăbușesc. Deoarece integrările sunt decuplate de modele specifice, organizațiile pot migra de la Claude la OpenAI și apoi la Gemini — sau pot combina modele — fără a reconstrui infrastructura. Viitor Furnizori de LLM vor beneficia de un ecosistem existent în jurul MCP, permițându-le să se concentreze pe o performanță mai bună a prețurilor.

Navigarea provocărilor cu MCP

Fiecare standard introduce noi puncte de frecare sau lasă punctele de frecare existente nerezolvate. MCP nu face excepție. 

Încrederea este esențialăAu apărut zeci de registre MCP, care oferă mii de servere întreținute de comunitate. Dar dacă nu controlezi serverul - sau nu ai încredere în partea care îl deține - riști să divulgi secrete unei terțe părți necunoscute. Dacă ești o companie SaaS, oferă servere oficiale. Dacă ești dezvoltator, caută servere oficiale.

Calitatea este variabilăAPI-urile evoluează, iar serverele MCP prost întreținute se pot desincroniza ușor. LLM-urile se bazează pe metadate de înaltă calitate pentru a determina ce instrumente să utilizeze. Încă nu există un registru MCP autorizat, ceea ce întărește nevoia de servere oficiale de la părți de încredere. Dacă sunteți o companie SaaS, întrețineți-vă serverele pe măsură ce API-urile dvs. evoluează. Dacă sunteți dezvoltator, căutați servere oficiale.

Serverele MCP mari cresc costurile și reduc utilitateaGruparea a prea multor instrumente pe un singur server crește costurile prin consumul de token-uri și copleșește modelele cu prea multe opțiuni. LLM-urile sunt ușor de derutat dacă au acces la prea multe instrumente. Este ce e mai rău din ambele lumi. Serverele mai mici, axate pe sarcini, vor fi importante. Rețineți acest lucru atunci când construiți și distribuiți servere.

Provocările legate de autorizare și identitate persistăAceste probleme existau înainte de MCP și încă există și cu MCP. Imaginați-vă că Lily i-a dat lui Claude posibilitatea de a trimite e-mailuri și i-a dat instrucțiuni bine intenționate, cum ar fi: „Trimiteți-i rapid lui Chris o actualizare de stare”. În loc să-i trimită un e-mail șefului ei, Chris, LLM-ul trimite e-mailuri tuturor celor cu numele Chris din lista ei de contacte pentru a se asigura că Chris primește mesajul. Oamenii vor trebui să rămână la curent cu acțiunile care necesită o judecată strictă.

Privind în viitor

MCP nu este o exagerare - este o schimbare fundamentală în infrastructura pentru aplicațiile de inteligență artificială.

Și, la fel ca orice standard adoptat anterior, MCP creează o roată de inițiativă auto-întăritoare: fiecare server nou, fiecare integrare nouă, fiecare aplicație nouă amplifică impulsul.

Deja apar noi instrumente, platforme și registre pentru a simplifica construirea, testarea, implementarea și descoperirea serverelor MCP. Pe măsură ce ecosistemul evoluează, aplicațiile de inteligență artificială vor oferi interfețe simple pentru conectarea la noi capabilități. Echipele care adoptă protocolul vor livra produse mai rapid, cu povești de integrare mai bune. Companiile care oferă API-uri publice și servere MCP oficiale pot face parte din povestea integrării. Cei care adoptă protocolul târziu vor trebui să lupte pentru relevanță.

Noah Schwartz este șeful de produs pentru Poştaş.