Meta spune că o nouă model de inteligență artificială generativă lansat miercuri ar putea schimba modul în care mașinile înțeleg lumea fizică, deschizând oportunități pentru roboți mai inteligenți și multe altele.
Noul model open-source, numit Video Joint Embedding Predictive Architecture 2 sau V-JEPA 2, este conceput pentru a ajuta inteligența artificială să înțeleagă lucruri precum gravitația și permanența obiectelor, a spus Meta.
Modelele actuale care permit inteligenței artificiale să interacționeze cu lumea fizică se bazează pe date sau videoclipuri etichetate pentru a imita realitatea, dar această abordare pune accentul pe logica lumii fizice, inclusiv modul în care obiectele se mișcă și interacționează. Modelul ar putea permite inteligenței artificiale să înțeleagă concepte precum faptul că o minge care se rostogolește de pe o masă va cădea.
Meta a spus că modelul ar putea fi util pentru dispozitive precum vehiculele autonome și roboții, asigurându-se că acestea nu trebuie antrenate în fiecare situație posibilă. Compania a numit-o un pas către o inteligență artificială care se poate adapta așa cum se pot adapta oamenii.
O dificultate în domeniul inteligenței artificiale fizice a fost nevoia de cantități semnificative de date de antrenament, ceea ce necesită timp, bani și resurse. La SXSW de la începutul acestui an, experții au declarat că datele sintetice - datele de antrenament create de inteligența artificială - ar putea ajuta pregătiți un model de învățare mai tradițional pentru situații neașteptate. (În Austin, exemplul folosit a fost ieșirea liliecilor de pe faimosul pod Congress Avenue al orașului.)
Meta a spus că noul său model simplifică procesul și îl face mai eficient pentru aplicațiile din lumea reală, deoarece nu se bazează pe toate acele date de antrenament.
Romanian 
English