OpenAI a lansat open source un nou framework pentru agenți de servicii pentru clienți — aflați mai multe despre strategia sa de creștere a întreprinderii

Notă a editorului: Carl va conduce o masă rotundă editorială pe această temă la VB Transform săptămâna viitoare. Înregistrează-te astăzi.

OpenAI a lansat o nouă demonstrație open-source care oferă dezvoltatorilor o perspectivă practică asupra modului de a construi agenți AI inteligenți, adaptați la fluxul de lucru, folosind SDK-ul Agents.

Ca observat pentru prima dată de influencerul și inginerul de inteligență artificială Tibor Blaho (din extensie de browser ChatGPT terță parte AIPRM), noua tehnologie OpenAI Agent Serviciu Clienți a fost publicat astăzi pe comunitatea de partajare a codului de inteligență artificială Hugging Face sub o licență MIT permisivă, ceea ce înseamnă că orice dezvoltator sau utilizator terț poate prelua codul, îl poate modifica și îl poate implementa gratuit în scopuri comerciale sau experimentale proprii.

Acest exemplu de agent demonstrează cum să direcționați solicitările legate de companiile aeriene între agenți specializați — cum ar fi Rezervarea locurilor, Starea zborului, Anularea și Întrebările frecvente — aplicând în același timp barierele de siguranță și relevanță.

Lansarea este concepută pentru a ajuta echipele să depășească utilizarea teoretică și să înceapă operaționalizarea agenților cu încredere.

Această demonstrație practică ajunge chiar înainte de Prezentarea viitoare a OpenAI la VentureBeat Transform 2025 săptămâna viitoare la San Francisco, 24-25 iunie, unde șeful departamentului de platformă OpenAI Olivier Godement va aprofunda arhitectura agenților la nivel de întreprindere care susține cazurile de utilizare la companii precum Stripe și Box.

Un plan pentru rutare, balustrade și agenți specializați

Lansarea de astăzi include atât un backend Python, cât și un frontend Next.js. Backend-ul utilizează SDK-ul OpenAI Agents pentru a orchestra interacțiunile dintre agenți specializați, în timp ce frontend-ul vizualizează aceste interacțiuni într-o interfață de chat, arătând cum se desfășoară deciziile și predările în timp real.

Într-un flux, un client solicită schimbarea unui loc. Agentul de triaj determină solicitarea și o direcționează către Agentul de rezervare a locurilor, care confirmă interactiv modificarea rezervării. Într-un alt scenariu, o cerere de anulare a zborului este procesată prin intermediul Agentului de anulare, care validează numărul de confirmare al clientului înainte de finalizarea sarcinii.

Important este că demonstrația arată și cum funcționează balustradele în producție: a Relevanță Guardrail blochează interogările în afara domeniului de aplicare, cum ar fi solicitarea de poezie, în timp ce a Barieră de protecție pentru evadare din jailbreak previne încercările prompte de injectare, cum ar fi solicitările de expunere a instrucțiunilor sistemului.

Arhitectura reflectă fluxurile de asistență ale companiilor aeriene din lumea reală, arătând cum organizațiile pot construi asistenți axați pe domeniu, care sunt receptivi, conformi și aliniați la așteptările utilizatorilor. OpenAI a lansat codul sub licența MIT și a încurajat echipele să îl personalizeze și să îl adapteze la propriile nevoi.

De la cazuri de utilizare open source la cazuri de utilizare în întreprinderi din lumea reală: citiți fundamentele OpenAI pentru construirea de agenți IA practici

Această versiune open-source se bazează pe inițiativa mai amplă a OpenAI de a ajuta echipele să proiecteze și să implementeze sisteme bazate pe agenți la scară largă.

La începutul acestui an, compania a publicat „Un ghid practic pentru agenții de construcții„”, un manual de 32 de pagini pentru echipele de produs și inginerie care doresc să implementeze automatizare inteligentă.

Ghidul prezintă componentele fundamentale - modelul LLM, instrumentele externe și instrucțiunile comportamentale - și acoperă strategiile pentru construirea atât a sistemelor cu un singur agent, cât și a arhitecturilor complexe cu mai mulți agenți. Acesta oferă modele de proiectare pentru orchestrare, implementare de guardrail și observabilitate, bazându-se pe experiența OpenAI în susținerea implementărilor la scară largă.

Printre concluziile cheie din ghid se numără:

• Selectarea modeluluiFolosiți modele de top pentru a stabili valori de referință pentru performanță, apoi experimentați cu modele mai mici pentru eficiență din punct de vedere al costurilor.
• Integrarea instrumentelorDotați agenții cu API-uri sau funcții externe pentru a recupera date sau a efectua acțiuni.
• Instrucțiuni de creațieFolosiți solicitări și condiții clare, orientate spre acțiune, pentru a ghida deciziile agenților.
• BalustradeStratificați constrângerile de siguranță, relevanță și conformitate pentru a asigura un comportament sigur și previzibil.
• Intervenția umanăConfigurați praguri și căi de escaladare pentru cazurile care necesită supraveghere umană.

Ghidul pune accentul pe pornirea de la agenți mici și pe evoluția complexității acestora în timp - o abordare reluată în demonstrația recent lansată, care arată cum pot fi orchestrați cu ușurință subagenții modulari care utilizează instrumente.

Aflați mai multe despre OpenAI la VB Transform 2025

Echipele care doresc să treacă de la prototip la producție vor avea o analiză mai profundă a abordării OpenAI, pregătite pentru întreprinderi, în timpul Transformă 2025, găzduit de VentureBeat.

Programat în prezent pentru Miercuri, 25 iunie, ora 15:10 PT, sesiunea — intitulată Anul agenților: Cum OpenAI alimentează următorul val de automatizare inteligentă—va prezenta Olivier Godement, șeful de produs pentru platforma API OpenAI, în conversație cu mine, Carl Franzen, Redactor executiv la VentureBeat.

Discursul de 20 de minute va acoperi:

• Modele de arhitectură a agenților: când se utilizează bucle individuale, subagenți sau predări orchestrate.
• Garda de siguranță integrată pentru mediile reglementate, inclusiv refuzuri de politici, înregistrare SOC-2 și suport pentru rezidența datelor.
• Indicatori și parametri de referință cost/ROI de la Stripe și Box, inclusiv o rezoluție mai rapidă a facturilor 35% și o triere a asistenței fără intervenție.
• Informații despre foaia de parcurs: Ce urmează pentru acțiuni multimodale, memoria agenților și orchestrarea cross-cloud.

Indiferent dacă experimentați cu instrumente open-source precum demonstrația Agentului de Servicii Clienți sau scalați agenții în fluxuri de lucru critice, această sesiune promite o analiză aprofundată a ceea ce funcționează, ce trebuie evitat și ce urmează.

De ce este important pentru companii și dezvoltatori

Între demo-ul recent lansat și principiile prezentate în Un ghid practic pentru agenții de construcțiiOpenAI își dublează eforturile în ceea ce privește strategia: să permită dezvoltatorilor să treacă de la aplicațiile LLM cu o singură tură la sisteme autonome care pot înțelege contextul, pot direcționa sarcinile în mod inteligent și pot funcționa în siguranță.

Prin oferirea de instrumente transparente și exemple clare de implementare, OpenAI împinge sistemele agențice din laborator în utilizarea de zi cu zi - fie că este vorba de servicii pentru clienți, operațiuni sau guvernanță internă. Pentru organizațiile care explorează automatizarea inteligentă, aceste resurse oferă nu doar inspirație, ci și un ghid funcțional.