Outset strânge $17M pentru a înlocui intervievatorii umani cu agenți de inteligență artificială pentru cercetarea întreprinderilor

Început, un startup din San Francisco care folosește inteligența artificială pentru a realiza interviuri de cercetare de piață, a strâns 14,17 milioane TP în cadrul finanțării din Seria A pentru a accelera adoptarea platformei sale de cercetare moderate de inteligență artificială în rândul companiilor Fortune 500. Runda de finanțare, condusă de o firmă de capital de risc 8VC cu participarea din partea Future Back Ventures de Bain & Company și investitorii existenți, aduce finanțarea totală a companiei la 1421 milioane de lire sterline.

Compania, cu o vechime de doi ani, a dezvoltat ceea ce numește prima platformă de cercetare moderată de inteligență artificială, care poate realiza interviuri video cu participanții la cercetare la o scară și o viteză fără precedent. Printre clienții majori se numără Nestlé, Microsoftși WeightWatchers folosesc tehnologia pentru a înlocui metodele tradiționale de cercetare de piață care au rămas în mare parte neschimbate timp de decenii.

„Din propria mea experiență profesională, știu direct cât de dificil și consumator de timp este să înțelegi cu adevărat clienții și nevoile lor – nimic nu contează mai mult”, a declarat Aaron Cannon, cofondator și CEO al Outset, într-un interviu exclusiv acordat VentureBeat. „Am conceput agenți de inteligență artificială pentru a face ceea ce noi nu puteam face – să vorbească cu mii de oameni la o viteză, o scară și o profunzime care nu au fost niciodată posibile.”

Cum agenții IA perturbă practicile de cercetare de piață vechi de decenii

Finanțarea vine în contextul în care întreprinderile caută din ce în ce mai mult alternative bazate pe inteligență artificială la cercetările de piață tradiționale, care necesită de obicei săptămâni sau luni pentru a fi finalizate și costă mii de dolari per participant. Platforma Outset promite să ofere rezultate ale cercetării de 8 ori mai rapide, cu 81% mai puțin costisitoare și să ofere o acoperire de 10 ori mai mare decât cercetarea condusă de oameni.

Tehnologia funcționează prin intermediul unor moderatori cu inteligență artificială care realizează interviuri video direct cu participanții la cercetare, utilizând voce sintetizată, text, imagini și videoclipuri. Participanții pot răspunde prin video, voce, text sau partajând ecranele mobile și desktop pentru cercetarea experienței utilizatorului. Inteligența artificială sintetizează apoi rezultatele automat, oferind rapoarte și analize instantanee.

„Moderatorul cu inteligență artificială al programului Outset le transmite participanților mesaje vocale sintetizate, text, imagini și videoclipuri. Ca răspuns, participanții își distribuie videoclipurile, vocile, textul și chiar ecranele mobile și/sau desktop-urilor pentru a cerceta experiența utilizatorului”, a declarat Cannon pentru VentureBeat.

Pentru context, studiile de piață tradiționale implică adesea realizarea a 25 de interviuri aprofundate pe parcursul a 4-6 săptămâni, urmate de 2-4 săptămâni de analiză manuală. Cu Outset, companiile pot realiza 250 de interviuri și pot finaliza întregul proiect în mai puțin de o săptămână, necesitând în același timp mai puține ore din partea echipelor de cercetare.

În cadrul strategiilor de cercetare a clienților bazate pe inteligență artificială ale Nestlé și Microsoft

Nestlé, care dezvoltă noi produse alimentare pentru peste 2.000 de mărci, exemplifică aplicațiile enterprise ale platformei. Gigantul alimentar folosește Outset pentru a testa noi concepte de produse prin realizarea de interviuri aprofundate cu sute de participanți pe parcursul a 1-2 zile.

„Nestlé dezvoltă constant noi produse alimentare pentru peste 2000 de mărci. Atunci când au concepte noi, trebuie să le testeze cu consumatorii – trebuie să înțeleagă unde și cum ar fi consumate aceste alimente, reacțiile la preț, ingrediente și ambalaje și chiar ce alte mărci ar putea înlocui”, a spus Cannon.

Rezultatele demonstrează creșterea eficienței platformei. Într-un proiect, Nestlé a obținut reducerea costurilor de 81% pe care Outset o menționează în materialele sale de marketing, accelerând în același timp dramatic calendarul cercetării.

Microsoft, un alt client, folosește platforma pentru a înțelege mai bine experiențele utilizatorilor cu produsele de inteligență artificială. „Cercetarea augmentată cu inteligență artificială este aici. Colaborăm cu Outset pentru a accelera și scala capacitatea echipei noastre de a învăța de la utilizatorii noștri cu ajutorul agenților de inteligență artificială”, a declarat Jess Holbrook, șeful departamentului de cercetare la Microsoft AI.

De ce investitorii de capital de risc văd o oportunitate de piață de $140B în cercetarea IA

Investiția reflectă interesul tot mai mare al capitalului de risc pentru aplicațiile de inteligență artificială care pot înlocui procesele manuale tradiționale. Jack Moshkovich, partener la 8VC, consideră că Outset se adresează unei piețe masive și accesibile.

„Bugetele pentru software de cercetare UX, bugetele pentru software de cercetare generală și bugetele pentru cercetare condusă de oameni sunt, în cele din urmă, toate abordabile de Outset, ceea ce le oferă un TAM de aproximativ $140B”, a declarat Moshkovich într-un interviu acordat VentureBeat.

Investitorul a menționat patru factori cheie care au determinat decizia de investiție: dimensiunea mare a pieței cu o cerere puternică, poziționarea timpurie pe piață fără un lider clar, potențialul de durabilitate pe termen lung a produsului prin provocări tehnice și acumularea de date și o echipă excelentă cu o înțelegere profundă a clienților.

„Aplicațiile native bazate pe inteligență artificială care abordează direct cheltuielile alocate anterior muncii manuale au fost o temă centrală pentru noi în ultimii doi ani. Outset este un exemplu excelent al unei companii care profită de progresele înregistrate în domeniul dreptului de autor (LLM) pentru a oferi un serviciu care anterior trebuia să fie manual”, a explicat Moshkovich.

De la 14 angajați la venituri de milioane: povestea creșterii explozive a Outset

Finanțarea vine pe fondul creșterii rapide a companiei cu 14 angajați. Outset a realizat venituri anuale recurente de milioane de dolari, cu peste 50 de clienți enterprise, iar veniturile s-au dublat în ultimele patru luni. Compania a raportat o creștere a veniturilor de aproape 20% față de luna precedentă și o creștere de 10 ori a utilizării de către clienți în ultimul an.

„Avem venituri recurente anuale de milioane de dolari, cu peste 50 de clienți enterprise, și creștem extrem de rapid — veniturile s-au dublat în ultimele 4 luni”, a declarat Cannon.

Adoptarea rapidă reflectă o schimbare mai amplă în atitudinea companiilor față de instrumentele de inteligență artificială. „Inerția este cea mai mare obiecție. Oamenii sunt obișnuiți cu instrumentele tradiționale și uneori nu se simt pregătiți să adopte noile instrumente de inteligență artificială. Acest lucru s-a schimbat masiv în ultimele 6 luni”, a spus Cannon.

Confruntându-ne cu Qualtrics și UserTesting cu tehnologia AI de ultimă generație

Outset concurează în principal cu companii tradiționale de cercetare precum Qualtrics și UserTesting, despre care Cannon susține că rămân blocate în metodologii învechite. „Încă se bazează pe sondaje statice pentru a colecta date, iar instrumentele lor de «analiză cu inteligență artificială» sunt încă blocate în lumea norilor de cuvinte și a analizei sentimentelor de bază”, a spus el.

Compania se confruntă, de asemenea, cu concurența altor startup-uri de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, dar Cannon consideră că platforma cuprinzătoare pentru întreprinderi a Outset oferă avantaje competitive. Platforma include certificări de securitate, permisiuni de administrare, spații de lucru segregate în funcție de date și funcții de personalizare a intervievatorilor, funcții pe care marile companii le solicită.

„Am creat această nouă categorie (cercetare moderată de inteligență artificială) și continuăm să oferim cele mai robuste și flexibile soluții pentru companii, de la instrumente de utilizare UX până la cercetări strategice de piață”, a declarat Cannon.

Ce poate și ce nu poate face cercetarea în domeniul inteligenței artificiale: Înțelegerea limitelor platformei

Inteligența artificială a Outset funcționează cel mai bine pentru proiecte de cercetare cu trei caracteristici: căutarea învățării profunde, valorizarea scalabilității și a vitezei și obiective de învățare aproximativ definite. Platforma excelează la testarea conceptelor, cercetarea utilizabilității, studiile de strategie de piață și cercetarea longitudinală care urmărește sentimentul în timp.

Cu toate acestea, Cannon recunoaște limitele sale. Platforma nu este recomandată atunci când cercetătorii doresc să dezvolte relații mai profunde cu participanții, cum ar fi intervievarea potențialilor candidați sau când se dorește improvizația completă. „În aceste cazuri, recomandăm realizarea câtorva interviuri moderate de oameni și apoi extinderea cercetării cu moderatie de inteligență artificială”, a spus el.

Tehnologia poate investiga în profunzime răspunsurile participanților atunci când cercetătorii configurează studiile în mod corespunzător. „Outset este conceput pentru a lua în considerare nevoile, obiectivele și instrucțiunile cercetătorilor pentru a implementa cel mai bun moderator bazat pe inteligență artificială. Apoi, moderatorul bazat pe inteligență artificială va investiga pentru a înțelege mai bine sau a clarifica experiențele, motivațiile, preferințele sau reacțiile participanților”, a explicat Cannon.

Clienții sunt mai deschiși față de intervievatorii bazați pe inteligență artificială decât față de cercetătorii umani?

O întrebare persistentă legată de cercetarea moderată de inteligență artificială se referă la faptul dacă automatizarea reduce conexiunea umană și autenticitatea în interviuri. Cannon susține că în practică se întâmplă exact opusul.

„Pe măsură ce privim spre viitorul inteligenței artificiale în cercetare, suntem adesea întrebați dacă aceasta face cercetarea mai puțin umană și personală. La Outset, am văzut persoane intervievate deschizându-se față de agenții noștri de inteligență artificială în moduri care nu se mai văd astăzi cu cercetătorii umani”, a spus el. „Prin implementarea inteligenței artificiale pentru a comunica cu mii de oameni din întreaga lume, în orice limbă și în orice fus orar, clienții noștri reduc dramatic barierele în calea înțelegerii profunde a ceea ce își doresc și au nevoie cu adevărat utilizatorii, insuflând produselor, serviciilor și experiențelor lor mai multă umanitate.”

Planul $17M de democratizare a informațiilor despre clienți în cadrul companiilor Fortune 500

Noua finanțare va sprijini două inițiative principale: extinderea echipei de lansare pe piață pentru a valorifica cererea tot mai mare de cercetare bazată pe inteligență artificială și construirea de agenți de inteligență artificială mai avansați pentru a democratiza înțelegerea clienților în toate organizațiile.

„Vom folosi $17M pentru a ne dezvolta echipa GTM, pentru a valorifica adoptarea rapidă a cercetării conduse de agenți și pentru a construi agenți de inteligență artificială mai avansați, care să permită tuturor celor din orice organizație să își înțeleagă mai profund clienții”, a declarat Cannon.

Compania are planuri ambițioase pentru dezvoltarea de produse. „Imaginați-vă că oricine dintr-o organizație poate adresa o întrebare simplă unei inteligențe artificiale și să-i urmărească pe agenții Outset cum configurează, derulează și analizează cercetări primare reale în doar câteva ore”, a adăugat el.

Privind pe viitorul de 12 luni, Outset își propune să devină „prima platformă de cercetare enterprise din lume, end-to-end, nativă pentru inteligență artificială”, prin atingerea unei creșteri a veniturilor de peste 5 ori mai mari și devenind o infrastructură decizională critică pentru 20% din companiile din topul Fortune 1000.

Investitorii împărtășesc acest optimism. „Suntem încântați să vedem că Outset își continuă creșterea incredibil de rapidă a veniturilor și ne așteptăm ca afacerea să își depășească de peste 5 ori veniturile în acest an”, a declarat Moshkovich.

Ce înseamnă succesul Outset pentru viitorul industriei de cercetare de piață

Creșterea Outset reflectă o transformare mai amplă în modul în care companiile abordează cercetarea clienților și colectarea datelor. Pe măsură ce capacitățile de inteligență artificială avansează și adoptarea de către companii se accelerează, metodologiile tradiționale de cercetare care au dominat timp de decenii se confruntă cu disrupții din partea alternativelor automatizate care promit viteză, scalabilitate și rentabilitate superioare.

Succesul companiei în rândul marilor companii sugerează că cercetarea moderată de inteligență artificială ar putea deveni o practică standard pentru informațiile despre clienți, putând înlocui porțiuni semnificative din industria tradițională de cercetare de piață, permițând în același timp abordări complet noi pentru înțelegerea nevoilor și comportamentelor clienților.

Pentru factorii de decizie tehnică care evaluează platformele de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, concentrarea Outset asupra întreprinderilor, caracteristicile de securitate și rezultatele demonstrate cu clienții majori o poziționează ca o opțiune de top în categoria emergentă a cercetării moderate de inteligență artificială.

Însă poate cel mai grăitor semn al acestei transformări constă în observația lui Cannon că oamenii se deschid mai mult către intervievatorii bazați pe inteligență artificială decât către cei umani. Într-o industrie construită pe conexiune umană și empatie, viitorul înțelegerii clienților ar putea depinde din ce în ce mai mult de mașini care nu obosesc niciodată, nu judecă niciodată și nu rămân niciodată fără timp să asculte.