Sari peste „controversarea” inteligenței artificiale și construiește agenți autonomi: Lecții de la Intuit și Amex

Pe măsură ce inteligența artificială generativă se maturizează, companiile trec de la experimentare la implementare - depășind chatboții și copiloții și ajungând în domeniul agenților inteligenți și autonomi. Într-o conversație cu... VentureBeat Matt Marshall, Ashok Srivastava, vicepreședinte senior și director de date la Intuiși Hillary Packer, vicepreședinte executiv și director tehnic la American Express la Transformare VB, au detaliat modul în care companiile lor adoptă inteligența artificială agențică pentru a transforma experiențele clienților, fluxurile de lucru interne și operațiunile de bază ale afacerii.

>>Vedeți toată acoperirea noastră despre Transform 2025 aici<

De la modele la misiuni: ascensiunea agenților inteligenți

[conținut încorporat]

La Intuit, agenții nu se ocupă doar de a răspunde la întrebări, ci de a executa sarcini. În TurboTax, de exemplu, agenții îi ajută pe clienți să își finalizeze declarațiile fiscale 12% mai rapid, aproape jumătate dintre ele terminând în mai puțin de o oră. Aceste sisteme inteligente extrag date din mai multe fluxuri - inclusiv date în timp real și în lot - prin intermediul magistralei interne și al serviciilor persistente ale Intuit. Odată procesate, agentul analizează informațiile pentru a lua o decizie și a acționa.

„Așa ne gândim la agenții din domeniul financiar”, a spus Srivastava. „Încercăm să ne asigurăm că, pe măsură ce construim, aceștia sunt robusti, scalabili și cu adevărat ancorați în realitate. Experiențele agențice pe care le construim sunt concepute pentru a duce la bun sfârșit munca.” pentru clientul, cu permisiunea lor. Aceasta este esențială pentru construirea încrederii.”

Aceste capabilități sunt posibile datorită GenOS, sistemul de operare personalizat cu inteligență artificială generativă de la Intuit. În centrul său se află GenRuntime, pe care Srivastava îl compară cu un procesor: acesta primește datele, le analizează raționamentul și determină o acțiune care este apoi executată pentru utilizatorul final. Sistemul de operare a fost conceput pentru a elimina complexitatea tehnică, astfel încât dezvoltatorii să nu fie nevoiți să reinventeze măsurile de protecție împotriva riscurilor sau straturile de securitate de fiecare dată când construiesc un agent.

În cadrul mărcilor Intuit — de la TurboTax și QuickBooks la Mailchimp și Credit Karma — GenOS ajută la crearea unor experiențe consecvente și de încredere și asigură robustețea, scalabilitatea și extensibilitatea în toate cazurile de utilizare. 

Construirea stivei de agenți la Amex: încredere, control și experimentare

Pentru Packer și echipa sa de la Amex, trecerea la inteligența artificială agentială se bazează pe o experiență de peste 15 ani cu inteligența artificială tradițională și o infrastructură de big data matură și testată în lupta împotriva acțiunilor dificile. Pe măsură ce capacitățile GenAI accelerează, Amex își remodelează strategia pentru a se concentra pe modul în care agenții inteligenți pot gestiona fluxurile de lucru interne și pot alimenta următoarea generație de experiențe ale clienților. De exemplu, compania se concentrează pe dezvoltarea de agenți interni care stimulează productivitatea angajaților, cum ar fi agentul APR care revizuiește solicitările de extragere a software-ului și consiliază inginerii cu privire la dacă codul este gata de îmbinare. Acest proiect reflectă abordarea mai amplă a Amex: începeți cu cazuri de utilizare interne, acționați rapid și utilizați victorii timpurii pentru a rafina infrastructura, instrumentele și standardele de guvernanță subiacente.

Pentru a sprijini experimentarea rapidă, securitatea puternică și aplicarea politicilor, Amex a dezvoltat un „strat de activare” care permite dezvoltarea rapidă fără a sacrifica supravegherea. „Așadar, acum, când ne gândim la agenție, avem un plan de control excelent pentru a conecta aceste bariere de protecție suplimentare de care avem nevoie cu adevărat”, a spus Packer.

În cadrul acestui sistem se află conceptul Amex de „creiere” modulare – un cadru în care agenții sunt obligați să se consulte cu anumite „creiere” înainte de a lua măsuri. Aceste creiere servesc drept straturi de guvernanță modulare – acoperind valorile mărcii, confidențialitatea, securitatea și conformitatea legală – cu care fiecare agent trebuie să interacționeze în timpul luării deciziilor. Fiecare creier reprezintă un set de politici specifice domeniului, cum ar fi vocea mărcii, regulile de confidențialitate sau constrângerile legale și funcționează ca o autoritate consultabilă. Prin dirijarea deciziilor prin acest sistem de constrângeri, agenții rămân responsabili, aliniați la standardele întreprinderii și demni de încrederea utilizatorilor.

De exemplu, un agent de rezervări pentru restaurante care operează prin Rezi, platforma de rezervări pentru restaurante a Amex, trebuie să valideze faptul că selectează restaurantul potrivit la momentul potrivit, respectând intenția utilizatorului și în același timp directivele și politicile mărcii.

Arhitectură care permite viteză și siguranță

Ambii lideri în domeniul inteligenței artificiale au fost de acord că permiterea dezvoltării rapide la scară largă necesită un design arhitectural atent. La Intuit, crearea GenOS permite sutelor de dezvoltatori să construiască în siguranță și consecvent. Platforma asigură că fiecare echipă poate accesa infrastructura partajată, garanții comune și flexibilitatea modelelor, fără a duplica munca.

Amex a adoptat o abordare similară cu stratul său de activare. Conceput în jurul unui plan de control unificat, stratul permite echipelor să dezvolte rapid agenți bazați pe inteligență artificială, aplicând în același timp politici și bariere de siguranță centralizate. Acesta asigură implementarea consistentă a cadrelor de risc și guvernanță, încurajând în același timp viteza. Dezvoltatorii pot implementa rapid experimente, apoi pot evalua și scala pe baza feedback-ului și a performanței, toate acestea fără a compromite încrederea în brand.

Lecții despre adoptarea inteligenței artificiale agențice

Ambii lideri în domeniul inteligenței artificiale au subliniat necesitatea de a acționa rapid, dar cu intenție. „Nu așteptați o etapă decisivă”, a sfătuit Packer. „Este mai bine să alegeți o direcție, să introduceți ceva în producție și să iterați rapid, decât să amânați soluția perfectă care ar putea fi depășită până la momentul lansării.” De asemenea, au subliniat că măsurarea trebuie integrată încă de la început. Potrivit lui Srivastava, instrumentația nu este ceva ce se poate adăuga mai târziu - trebuie să fie o parte integrantă a stivei. Urmărirea costurilor, latenței, preciziei și impactului asupra utilizatorului este esențială pentru evaluarea valorii și menținerea responsabilității la scară largă. 

„Trebuie să poți măsura asta. Aici intervine GenOS - există o capacitate încorporată care ne permite să instrumentăm aplicațiile de inteligență artificială și să urmărim atât costurile inițiale, cât și profitul obținut”, a spus Srivastava. „Evaluez acest lucru trimestrial împreună cu directorul nostru financiar. Analizăm fiecare caz de utilizare a inteligenței artificiale în cadrul companiei, linie cu linie, evaluând exact cât cheltuim și ce valoare obținem în schimb.”

Agenții inteligenți sunt următoarea schimbare de platformă pentru întreprinderi

Intuit și American Express se numără printre companiile de top care adoptă IA agentică nu doar ca strat tehnologic, ci și ca un nou model operațional. Abordarea lor se concentrează pe construirea platformei agentice, stabilirea guvernanței, măsurarea impactului și mișcarea rapidă. Pe măsură ce așteptările companiilor evoluează de la funcționalitatea simplă a chatbot-ului la execuția autonomă, organizațiile care tratează IA agentică ca o disciplină de primă clasă - cu planuri de control, observabilitate și guvernanță modulară - vor fi cele mai bine poziționate pentru a conduce cursa agențică.

Notă a editorului: Ca mulțumire cititorilor noștri, am deschis înscrierile anticipate pentru VB Transform 2026 — doar $200. Aici se întâlnește ambiția IA cu realitatea operațională, iar dumneavoastră veți dori să fiți alături de noi. Rezervă-ți locul acum.