Nu mai angajați profesioniști, e 2021, pentru că a sosit locul de muncă bazat pe inteligență artificială.

Deja ești în urmă dacă încă verifici ingineri ca și cum ar fi 2021. Trăim prin ceea ce cred că va fi cea mai transformatoare schimbare tehnologică din viața noastră, chiar mai mare decât internetul. 

Cel/Cea/Cei/Cele Revoluția inteligenței artificiale se accelerează într-un ritm pe care majoritatea dintre noi nici măcar nu-l putem imagina. Nu este vorba de exagerări. Este o recalibrare a ceea ce înseamnă să construiești, să creezi și să lucrezi. Fondatorii care se pregătesc acum vor fi lideri în ceea ce urmează. Cei care nu o fac se vor trezi depășiți de startup-urile cu cinci persoane, native cu inteligență artificială, care operează cu o viteză și o precizie de 10 ori mai mari.

Deci, cum angajezi dezvoltatori în această eră a accelerării?

Nu îi evaluezi pentru cât de bine scriu cod. Îi evaluezi pentru a vedea cât de bine îl orchestrează. Permiteți-mi să explic.

Fluența în inteligența artificială este de fapt noua alfabetizare

Fiecare fondator își dorește un „dezvoltator de inteligență artificială”. Dar acest termen poate însemna multe lucruri. Cauți pe cineva care să construiască modele lingvistice mari (masterat în drept) în Python? Sau cineva cu experiență în utilizarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a crește viteza și a reduce erorile?

Majoritatea companiilor au nevoie de a doua. Dar nu știu întotdeauna cum să o solicite. De aceea, fluența în inteligența artificială, sau cât de bine poate un dezvoltator să navigheze și să utilizeze o gamă largă de instrumente de inteligență artificială, devine la fel de importantă ca și cunoașterea unui limbaj sau a unui framework specific.

Instrumentele se vor schimba încontinuu. Dar meta-abilitatea de a învăța cum să folosești noii asistenți AI, să le evaluezi rezultatele și să le integrezi în fluxul de lucru? Acesta este avantajul durabil.

Ce este un orchestrator de inteligență artificială și de ce ai nevoie de unul?

Un Orchestrator AI este arhetipul esențial al dezvoltatorului de astăzi. Nu scriu manual fiecare linie de cod - ei solicită, critică, depanează și refactorizează ieșirea generată de inteligența artificială. Înțeleg când să delege mașinilor și când să își aplice judecata. Și știu cum să comunice cu agenții inteligenței artificiale, cum ar fi colegii.

În același timp, deși inteligența artificială este rapidă, nu este întotdeauna corectă. Și cu siguranță nu cunoaște nevoile specifice ale companiei tale. Așadar, trăsăturile pe care vei dori să le prioritizezi la angajare sunt:

• Arhitectură — Capacitatea de a micșora imaginea și de a proiecta sisteme la un nivel înalt.
• Gândire critică — Evaluarea compromisurilor, luarea deciziilor bune și alegerea instrumentelor potrivite pentru lucrare.
• Comunicare — Asta e problema importantă. Cât de bine poți să-i explici unui robot cum gândești? Inteligența artificială nu folosește euristici. Nu vei obține ceea ce ai nevoie dacă nu poți articula ceea ce vrei.

Așa cum nu am încetat să predăm matematică pentru că există calculatoare, nu putem abandona abilitățile fundamentale de programare doar pentru că inteligența artificială scrie cod. Avem nevoie de dezvoltatori care înțeleg arhitectura, știu când să aibă încredere în inteligența artificială și știu când să intervină și să repare ce este defect.

4 modalități de a evalua competența unui inginer în domeniul inteligenței artificiale

Ca răspuns la proliferarea instrumentelor de inteligență artificială, compania mea a revizuit modul în care selectăm talentele tehnice. Procesul tradițional de interviuri tehnice, provocări algoritmice și teste de codare specifice limbajului pur și simplu nu mai este suficient.

Iată ce trebuie să faci în schimb:

• Simulați rezolvarea problemelor din lumea reală. Cereți candidaților să construiască o funcționalitate sau să depaneze o problemă, dar nu le permiteți să scrie singuri cod. În schimb, solicitați-le să utilizeze instrumente precum ChatGPT sau Claude, partajându-și ecranul tot timpul, astfel încât să puteți observa cum își desfășoară activitatea. interacționează cu IA.
• Evaluează îndemnurile. Nu cauți doar răspunsul corect. Vrei să vezi cum formulează candidații problema, cum stimulează inteligența artificială și cum rafinează și iteratează rezultatul acesteia. Acest exercițiu se referă mai mult la determinarea clarității gândirii și comunicării unui candidat decât la stăpânirea sintaxei.
• Verificați autenticitatea. Da, oamenii vor încerca să trișeze partajând ecrane cu altcineva, dându-se drept identitatea cuiva sau recurgând la deepfake-uri. De aceea, va trebui să insistați asupra partajării pe tot ecranul și asupra pornirii camerei. Spuneți dezvoltatorilor că nu încercați să-i „păcăliți”; doriți să înțelegeți cum lucrează ei cu inteligența artificială zi de zi.
• Testează judecata. Este ușor să obții cod funcțional din inteligența artificială. Cea mai dificilă abilitate este să știi dacă este un cod bun, se potrivește arhitecturii sistemului și este soluția potrivită pentru problemă. De-a lungul tuturor acestor pași, vei dori să vezi dacă pot depăși ștacheta gândirii critice față de simpla copiere-lipire.

La ce să fii atent în contextul adoptării inteligenței artificiale

Echipa mea obișnuia să presupună că dezvoltatorii seniori vor obține mai mult de la inteligența artificială. Dar ceea ce am descoperit ne-a surprins. Într-o serie de sondaje, dezvoltatorii juniori au raportat câștiguri mari de productivitate datorită inteligenței artificiale, dar adesea nu aveau judecata necesară pentru a identifica rezultatele defectuoase. Dezvoltatorii seniori, în schimb, au fost sceptici sau precauți, ceea ce a dus la câștiguri pe termen scurt mai mici.

Așadar, am conceput traininguri pentru fiecare nivel de experiență. Pentru juniori, este vorba despre încetinirea ritmului, ajutându-i să vadă unde îi îndrumă inteligența artificială greșit. Pentru seniori, este vorba despre educarea lor cu privire la integrarea inteligenței artificiale fără a pierde controlul. În ambele cazuri, scopul este de a debloca productivitatea reală fără a compromite calitatea.

Acceptă faptul că schimbarea creează oportunități

Da, această tranziție către inteligența artificială este înfricoșătoare. Și da, vor exista turbulențe. Vor fi locuri de muncă care vor dispărea și altele noi care vor apărea. Dar cei care învață să selecteze, să instruiască și să construiască echipe în jurul talentelor bazate pe inteligență artificială vor scrie viitorul.

Dacă încă angajezi ingineri pentru ceea ce pot face singuri, pierzi ideea. Începe să-i angajezi în funcție de cât de bine lucrează cu mașinile..

Viitorul nu este IA versus oameni. Este IA. cu oamenii, iar cei care se adaptează cel mai repede vor câștiga.

Jacqueline Samira este fondatoarea și directorul general al Howdy.com, care construiește și gestionează echipe de elită de inginerie software în America Latină.