Abonează-te la newsletter-ele noastre zilnice și săptămânale pentru cele mai recente actualizări și conținut exclusiv despre tehnologiile inteligentei artificiale de top. Află mai multe
La Google I/O săptămâna aceasta, în mijlocul paradei obișnuite de demonstrații de produse uimitoare și Anunțuri bazate pe inteligență artificială, s-a întâmplat ceva neobișnuit: Google a declarat război — în liniște — în cursa pentru construirea inteligența artificială generală (AGI).
„Intenționăm cu tărie ca Gemini să fie chiar primul AGI”, a declarat cofondatorul Google, Sergey Brin, care a făcut o apariție surpriză și neprogramată la ceea ce inițial fusese planificat ca o discuție individuală cu Demis Hassabis, CEO al DeepMind, gigantul de cercetare în domeniul inteligenței artificiale al Google. Conversația, găzduită de Tehnologie mare Fondatorul Alex Kantrowitz, i-a presat pe ambii bărbați cu privire la viitorul inteligenței, scalabilitatea și definiția în evoluție a ceea ce înseamnă pentru o mașină să gândească.
[conținut încorporat]
Momentul a fost trecător, dar inconfundabil. Într-un domeniu în care majoritatea jucătorilor își ascund discuțiile despre AGI cu avertismente - sau evită complet termenul - comentariul lui Brin a ieșit în evidență. A marcat prima dată când un director Google și-a declarat explicit intenția de a câștiga cursa AGI, o competiție adesea asociată mai mult cu rivalii din Silicon Valley, precum OpenAI şi Elon Musk decât cu gigantul căutărilor.
Totuși, îndrăzneala lui Brin a contrastat puternic cu prudența exprimată de Hassabis, un fost neurocercetător și dezvoltator de jocuri a cărui viziune a ghidat mult timp abordarea DeepMind față de inteligența artificială. În timp ce Brin a prezentat inteligența artificială generală ca o piatră de hotar iminentă și un obiectiv competitiv, Hassabis a cerut claritate, reținere și precizie științifică.
„Ceea ce mă interesează și pe care aș numi AGI este, de fapt, o construcție mai teoretică, adică ce poate face creierul uman ca arhitectură?”, a explicat Hassabis. „Îmi este clar astăzi că sistemele nu au acest lucru. Și apoi, celălalt lucru pentru care cred că este oarecum exagerat hype-ul de astăzi despre AGI este că sistemele noastre nu sunt suficient de consistente pentru a fi considerate complet generale. Cu toate acestea, sunt destul de generale.”
Această tensiune filozofică dintre Brin și Hassabis - unul urmărind scara de creștere și avantajul de a fi primul care intră în piață, celălalt avertizând asupra depășirii așteptărilor - ar putea defini viitorul Google la fel de mult ca orice lansare de produs.
În cronologia AGI a Google: De ce Brin și Hassabis nu sunt de acord cu privire la momentul în care va sosi superinteligența
Contrastul dintre cei doi directori a devenit și mai evident atunci când Kantrowitz a pus o întrebare simplă: AGI înainte sau după 2030?
„Înainte”, răspunse Brin fără ezitare.
„Imediat după”, a replicat Hassabis zâmbind, determinându-l pe Brin să glumească spunând că Hassabis „face lucrurilor de care se pricepea”.
Acest schimb de replici de cinci secunde surprinde tensiunea subtilă, dar semnificativă, din strategia AGI a Google. Deși ambii bărbați cred în mod clar că sisteme puternice de inteligență artificială vor apărea în acest deceniu, cronologiile lor diferite reflectă abordări fundamental diferite ale dezvoltării tehnologiei.
Hassabis s-a străduit pe tot parcursul conversației să stabilească o definiție mai riguroasă a inteligenței generale generale (AGI) decât cea utilizată în mod obișnuit în discuțiile din industrie. Pentru el, creierul uman servește drept „un punct de referință important, deoarece este singura dovadă pe care o avem, poate în univers, că inteligența generală este posibilă”.
Adevărata AGI, în opinia sa, ar necesita demonstrarea că „sistemul dumneavoastră este capabil să facă gama de lucruri pe care chiar și cei mai buni oameni din istorie au fost capabili să le facă cu aceeași arhitectură a creierului. Nu este vorba de un singur creier, ci de aceeași arhitectură a creierului. Deci, ce a făcut Einstein, ce a putut face Mozart, ce a făcut Marie Curie și așa mai departe”.
În schimb, atenția lui Brin părea mai degrabă orientată spre poziționarea competitivă decât spre precizia științifică. Întrebat despre revenirea sa la munca tehnică zilnică la Google, Brin a explicat: „Ca informatician, este o perioadă cu totul unică în istorie, așa cum, sincer, oricine este informatician nu ar trebui să se pensioneze acum. Ar trebui să lucreze la inteligența artificială.”
Foaia de parcurs științifică a DeepMind se ciocnește cu strategia competitivă AGI a Google
În ciuda accentelor lor diferite, ambii lideri au subliniat provocări tehnice similare care trebuie rezolvate pe calea către o inteligență artificială mai avansată.
Hassabis a identificat mai multe bariere specifice, menționând că „pentru a ajunge până la ceva precum AGI, cred că ar putea fi nevoie de una sau două descoperiri noi”. El a subliniat limitele capacităților de raționament ale sistemelor actuale, ale invenției creative și ale acurateței „modelelor lor mondiale”.
„Pentru mine, pentru ca ceva să se numească AGI, ar trebui să fie consecvent, mult mai consecvent pe toate planurile decât este astăzi”, a explicat Hassabis. „Ar trebui să dureze, gen, câteva luni pentru ca o echipă de experți să găsească o lacună în el, o lacună evidentă, în timp ce astăzi, durează câteva minute individuale pentru a o găsi.”
Ambii directori au fost de acord asupra importanței „gândire„capacități în sistemele de inteligență artificială”. Recent anunțul Google privind „gândește profund„”, care permite modelelor de inteligență artificială să se angajeze în procese de raționament paralele care se verifică reciproc, reprezintă un pas în această direcție.
„Întotdeauna am crezut cu tărie în ceea ce numim acum această paradigmă de gândire”, a spus Hassabis, referindu-se la lucrările timpurii ale DeepMind asupra sistemelor precum AlphaGo. „Dacă te uiți la un joc precum șahul sau go... aveam versiuni de AlphaGo şi AlphaZero „cu gândirea oprită. Deci era doar modelul care îți spunea prima idee. Și, știi, nu e rău. Poate e ca nivelul de maestru... Dar apoi, dacă pornești gândirea, a depășit cu mult nivelul de Campion Mondial.”
Brin a fost de acord, adăugând: „Majoritatea dintre noi obținem un anumit beneficiu gândind înainte de a vorbi. Și, deși nu întotdeauna, mi s-a reamintit să fac asta, cred că inteligența artificială este, evident, mult mai puternică odată ce adaugi această capacitate.”
Dincolo de scară: Cum pariază Google pe descoperiri algoritmice pentru a câștiga cursa AGI
Când au fost întrebați dacă scalarea modelelor actuale sau dezvoltarea de noi abordări algoritmice ar impulsiona progresul, ambii lideri au subliniat necesitatea ambelor - deși cu accente ușor diferite.
„Întotdeauna am fost de părere că ai nevoie de ambele”, a spus Hassabis. „Trebuie să scalezi la maximum tehnicile pe care le cunoști. Vrei să le exploatezi la limită, fie că este vorba de date sau de calcul, să scalezi și, în același timp, să depui mult efort pentru ceea ce urmează.”
Brin a fost de acord, dar a adăugat o perspectivă istorică notabilă: „Dacă te uiți la lucruri precum Problema cu N corpuri și simulând doar corpuri gravitaționale... pe măsură ce o reprezentați grafic, progresele algoritmice au depășit de fapt progresele computaționale, chiar și cu Legea lui Moore„... Dacă ar fi să ghicesc, aș spune că progresele algoritmice vor fi probabil chiar mai semnificative decât progresele computaționale.”
Acest accent pus pe inovația algoritmică în detrimentul scalei computaționale pure se aliniază cu prioritățile recente de cercetare ale Google, inclusiv sistemul Alpha-Evolve anunțat săptămâna trecută, care folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți algoritmii de inteligență artificială.
Viziunea multimodală a Google: De ce inteligența artificială, bazată pe cameră în primul rând, oferă Gemini un avantaj strategic
Un aspect în care cei doi directori au fost clar împărtășiți a fost importanța sistemelor de inteligență artificială care pot procesa și genera modalități multiple - în special informații vizuale.
Spre deosebire de concurenții ale căror demonstrații de inteligență artificială pun adesea accentul pe asistenți vocali sau interacțiuni bazate pe text, viziunea Google pentru inteligență artificială încorporează puternic camerele și procesarea vizuală. Acest lucru a fost evident în anunțul companiei privind noile ochelari inteligenți și în accentul pus pe viziunea computerizată în prezentările sale I/O.
„Gemini a fost construit de la început, chiar și în primele versiuni, pentru a fi multimodal”, a explicat Hassabis. „Asta a îngreunat lucrurile la început... dar, în cele din urmă, cred că acum culegem roadele acelor decizii.”
Hassabis a identificat două aplicații cheie pentru inteligența artificială capabilă de vedere: „un asistent cu adevărat util, care te poate însoți în viața de zi cu zi, nu doar blocat pe computer sau pe un singur dispozitiv” și robotica, unde consideră că blocajul a fost întotdeauna „inteligența software”, mai degrabă decât hardware-ul.
„Întotdeauna am considerat că asistentul universal este aplicația ideală pentru ochelarii inteligenți”, a adăugat Hassabis, o declarație care poziționează dispozitivul recent anunțat de Google ca fiind central în strategia sa de inteligență artificială.
Navigarea în siguranța inteligenței artificiale: Cum intenționează Google să construiască inteligența artificială artificială fără a distruge internetul
Ambii directori au recunoscut riscurile care vin odată cu dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale, în special în ceea ce privește capacitățile generative.
Când au fost întrebați despre generarea de videoclipuri și potențialul de degradare a modelului în urma antrenamentului pe conținut generat de inteligența artificială — un fenomen pe care unii cercetători îl numesc „colapsul modelului„— Hassabis a subliniat abordarea Google privind dezvoltarea responsabilă.”
„Suntem foarte riguroși în ceea ce privește gestionarea și curatarea calității datelor noastre”, a spus el. „Pentru toate modelele noastre generative, atașăm SynthID „pentru ei, există acest filigran invizibil creat de inteligența artificială, care este frumos, foarte robust, și care a rezistat timp de un an, 18 luni de când l-am lansat.”
Preocuparea privind dezvoltarea responsabilă se extinde și la AGI însăși. Când a fost întrebat dacă o singură companie ar domina peisajul, Hassabis a sugerat că, după ce vor fi construite primele sisteme, „ne putem imagina să le folosim pentru a separa multe sisteme care au arhitecturi sigure, cumva construite sub... demonstrabil sub ele”.
De la teoria simulării la AGI: Diviziunea filosofică dintre liderii IA de la Google
Poate cel mai revelator moment a venit la sfârșitul conversației, când Kantrowitz a pus o întrebare veselă despre dacă trăim într-o simulare - inspirată de un tweet criptic al lui Hassabis.
Nature to simulation at the press of a button, does make you wonder… ♾? https://t.co/lU77WHio4L
— Demis Hassabis (@demishassabis) 7 mai 2025
Chiar și aici, diferențele filozofice dintre cei doi directori erau evidente. Hassabis a oferit o perspectivă nuanțată: „Nu cred că este un fel de joc, deși am scris o mulțime de jocuri. Cred că, în cele din urmă, fizica care stă la baza teoriei informației. Deci cred că ne aflăm într-un univers computațional, dar nu este doar o simulare simplă.”
Între timp, Brin a abordat întrebarea cu o precizie logică: „Dacă ne aflăm într-o simulare, atunci, conform aceluiași argument, orice ființe care realizează simularea se află ele însele într-o simulare din aproximativ aceleași motive și așa mai departe. Așadar, cred că va trebui fie să acceptăm că ne aflăm într-o stivă infinită de simulări, fie că trebuie să existe niște criterii de oprire.”
Schimbul de replici a surprins dinamica esențială dintre cei doi: Hassabis, filosoful-savant, abordând problemele cu nuanță și pornind de la principii fundamentale; Brin, inginerul pragmatic, descompunând problemele în componente logice.
Declarația lui Brin în timpul apariției sale la Google I/O marchează o schimbare seismică în cursa AGI. Prin afirmarea explicită a intenției Google de a câștiga, el a abandonat reținerea anterioară a companiei și a contestat direct poziția OpenAI ca fiind perceput drept lider în AGI.
Nu este o chestiune de mică importanță. Ani de zile, OpenAI a preluat narațiunea AGI, în timp ce Google a evitat cu grijă astfel de declarații îndrăznețe. Sam Altman a poziționat neobosit întreaga existență a OpenAI în jurul... urmărirea inteligenței artificiale generale, transformând ceea ce a fost odată un concept tehnic ezoteric atât într-o misiune corporativă, cât și într-o piatră de temelie culturală. Aluziile sale frecvente despre capacitățile GPT-5 și comentariile vagi, dar tentante, despre superinteligența artificială au menținut OpenAI în titlurile ziarelor și în presă.
ACTUALIZARE FOAIE DE PARCURS OPENAI PENTRU GPT-4.5 și GPT-5:
Vrem să facem o treabă mai bună în a ne împărtăși foaia de parcurs propusă și o treabă mult mai bună în a ne simplifica ofertele de produse.
Vrem ca inteligența artificială „pur și simplu să funcționeze” pentru tine; ne dăm seama cât de complicate au devenit modelul și ofertele noastre de produse.
Urăm…
— Sam Altman (@sama) 12 februarie 2025
Prin angajarea lui Brin - nu orice director executiv, ci un fondator cu statut aproape mitic în Silicon Valley - Google a anunțat practic că nu va ceda acest teritoriu fără luptă. Mișcarea are o greutate specială din partea lui Brin, care rareori face apariții publice, dar se bucură de un respect extraordinar atât în rândul inginerilor, cât și al investitorilor.
Momentul a fost unul extrem de important. Având în vedere sprijinul Microsoft care oferă OpenAI resurse aparent nelimitate, iar strategia agresivă open-source a Meta amenință să comercializeze anumite aspecte ale dezvoltării inteligenței artificiale, Google trebuia să-și reafirme poziția în avangarda cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Declarația lui Brin face exact acest lucru, servind atât ca un strigăt de luptă pentru talentul Google în domeniul inteligenței artificiale, cât și ca un semnal de alarmă pentru concurenți.
Ceea ce face ca această competiție triplă să fie deosebit de fascinantă este modul diferit în care fiecare companie abordează provocarea AGI. OpenAI a mizat pe secretul strict în jurul metodelor de instruire, asociate cu produse de consum atractive. Meta pune accent pe cercetarea deschisă și accesul democratizat. Google, cu această nouă poziționare, pare să mizeze pe o cale de mijloc: rigoarea științifică a DeepMind combinată cu urgența competitivă întruchipată de revenirea lui Brin.
Ce înseamnă gambitul AGI al Google pentru viitorul inovației în domeniul inteligenței artificiale
Pe măsură ce Google își continuă eforturile către sisteme de inteligență artificială mai puternice, echilibrul dintre aceste abordări va determina probabil succesul său într-un domeniu care a devenit din ce în ce mai competitiv.
Decizia Google de a-l readuce pe Brin în operațiunile zilnice, menținând în același timp poziția de lider a lui Hassabis la DeepMind, sugerează înțelegerea faptului că atât spiritul competitiv, cât și rigoarea științifică sunt componente necesare ale strategiei sale de inteligență artificială.
Rămâne de văzut dacă Gemini va deveni într-adevăr „prima AGI”, așa cum a prezis cu încredere Brin. Însă conversația de la I/O a arătat clar că Google concurează acum deschis într-o cursă pe care anterior o abordase cu mai multă prudență.
Pentru o industrie care urmărește fiecare semnal din partea principalilor jucători din domeniul inteligenței artificiale, declarația lui Brin reprezintă o schimbare semnificativă de ton - una care ar putea presa concurenții să își accelereze propriile termene, chiar dacă voci precum Hassabis continuă să pledeze pentru definiții atente și o dezvoltare responsabilă.
În această tensiune dintre viteză și știință, Google și-a găsit probabil poziția unică în cursa AGI: suficient de ambițios pentru a concura, suficient de precaut pentru a face lucrurile corect.